聚合算法3
[联邦学习]Krum算法：深入解析及代码实现
本文深入探讨了联邦学习领域的一种重要算法——Krum算法。Krum算法是一种鲁棒聚合方法，能够抵御拜占庭攻击，保护全局模型的鲁棒性。文章详细介绍了Krum算法的原理、应用场景以及优势与不足，并提供了一
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[联邦学习] 联邦学习概念及常见算法总结｜聚合算法｜防御算法｜攻击算法
[持续更新中] Last Update: 2023/3/11
摘要
联邦学习是一种新兴的机器学习技术，它能够在保护隐私数据的同时，利用本地数据训练全局模型，降低通信开销和支持分布式设备，
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[联邦学习] FedAvg聚合算法详解及代码实现
FedAvg算法是一种有效的联邦学习算法，能够在保护隐私数据的同时，利用本地数据训练全局模型，降低通信开销和支持分布式设备，同时提高模型的精度和泛化性能。本文介绍了FedAvg算法的原理、优点、实现以
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